Wenn ein Reviewer einen Access Review Item öffnet, zeigt der AI Co-Pilot seine Entscheidungsempfehlung (Approve, Reject oder "needs more info") mit Begründung. Reviewer kann akzeptieren, modifizieren oder überschreiben - immer am Steuer.
Genehmigungsrate in typischen Zugriffsüberprüfungen. Niemand entscheidet wirklich.
Der Prüfer sieht ein Benutzer-Rolle-Paar und das war's. Keine Nutzung, kein Risiko, keine Peers.
Verbracht mit Klicken durch Elemente, mit derselben Voreinstellung für jedes.
Reviewer akzeptieren alles, weil Ablehnen Untersuchungszeit kostet, die sie nicht haben. Der Agent gleicht die Bedingungen aus: zeigt für jeden Item dieselben Informationen und schlägt eine defendierbare Entscheidung vor.
Der Agent überprüft jedes offene Element, bevor der Prüfer es öffnet: Nutzungssignal, Peer-Vergleich, SoD-Kontext, kürzliche Rollenänderungen.
Erstellt eine Empfehlung: Approve, Reject oder "needs more info" mit Confidence Score und Begründung.
Präsentiert die Empfehlung dem Reviewer zusammen mit den Rohfakten. Reviewer akzeptiert, modifiziert oder fragt nach mehr.
Endentscheidung liegt beim Reviewer. Agent lernt aus Meinungsverschiedenheiten und verbessert sich über Kampagnen hinweg.
Der Benutzer hat sowohl POSTING als auch APPROVE - ein P2P-SoD-Konflikt (RISK-FI-04). Der Benutzer hat in 30/90 Tagen gebucht, aber nie seine eigenen Buchungen genehmigt (gemindert durch manuelle Kontrolle MC-021). Sauberste Lösung: SAP_FI_APPROVE entfernen, da der Benutzer tatsächlich nicht genehmigt.
Illustrativer Mockup aus dem smartReview Zertifizierungs-Flow. Das AI SUGGESTION Panel zeigt Verdict + Begründung neben Accept / Keep / Need more info.
Der Prüfer entscheidet immer. Der Agent präsentiert den Fall: Historie, Konflikte, mindernde Kontrollen. Konfidenzwert macht klar, wann tiefer gegraben werden muss.
Reviewer bearbeiten 100+ Items in der Zeit, die früher für 20 benötigt wurde. Entscheidungen sind konsistenter, weil alle die gleichen Belege sehen.
Öffnen Sie die interaktive UX-Vorschau und erkunden Sie den Agenten von Anfang bis Ende.
Jede Entscheidung wird von einer lesbaren Begründung begleitet, sodass Ihr Team das Verhalten des Agenten überprüfen und im Laufe der Zeit verfeinern kann.
Schätzungen basieren auf Kundeninterviews und Benchmarks aus vergleichbaren Agent-Implementierungen. Tatsächliche Zahlen können abweichen.
Der Prüfer kann in Sekunden mit vollem Kontext entscheiden, statt minuten Untersuchung pro Element.
Die Ablehnungsrate entspricht den tatsächlichen Nutzungsdaten, nicht der Müdigkeit der Prüfer.
Prüfer sehen variierte, vertretbare Entscheidungen, nicht 98% Abnicken.
Der Agent lernt aus menschlichen Meinungsverschiedenheiten und verbessert sich zwischen Kampagnen.
Kontinuierliche Überwachung erkennt ungenutzte Berechtigungen in Echtzeit, keine vierteljährliche Kampagne erforderlich.
Entzieht automatisch Rollen, die seit über 90 Tagen ungenutzt sind - mit Ankündigungsfenster und Audit Trail.
Wir suchen Design-Partner. Wenn dieser Agent ein echtes Problem in Ihrem Betrieb adressiert - lassen Sie uns sprechen.