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Copiloto GRC con IA (lenguaje natural)

Risk owners, auditores y stakeholders de negocio preguntan en lenguaje natural - "Muéstrame todos los usuarios con roles críticos en FI", "¿Quién aprobó las últimas 5 sesiones de emergencia en Producción?" - y el co-pilot devuelve la respuesta más un dashboard en vivo.

El desafío

Los datos GRC están bloqueados detrás de la experiencia SAP

SAP-only

La mayoría de informes hoy requieren conocer T-codes, nombres de tablas, lógica de transacción.

semanas

Los informes ad-hoc a menudo tardan semanas en ser construidos por un especialista.

untapped

Las partes interesadas del negocio nunca exploran directamente los datos GRC.

Los datos son ricos, pero solo un puñado de personas en la empresa pueden hacerles preguntas. El copiloto democratiza GRC traduciendo lenguaje natural a consultas estructuradas.

Cómo funciona el agente

Humano en el bucle, every step of the way

PASO 1
visibility

Observar

El usuario escribe una pregunta en lenguaje natural: «Muéstrame usuarios que no han usado sus roles críticos en 90 días.»

PASO 2
psychology

Evaluar

El agente analiza la intención, identifica entidades (usuarios, roles, ventana temporal, criticidad), forma consulta estructurada.

PASO 3
bolt

Actuar o escalar

Ejecuta consulta contra el modelo de datos GRC. Retorna respuesta + panel de dashboard relevante.

PASO 4
verified

Revisiones manuales

El usuario refina: «ahora agrupar por departamento» o «excluir equipo IT». El agente actualiza instantáneamente.

check_circle Cada decisión del agente es explicable, revisable y reversible.
En la plataforma

Dónde aparece en smartGRC

Ask smartGRC - natural language search
Platform-wide
person
Show me users with critical roles in FI who have not logged in for 60+ days.
auto_awesome smartGRC Co-pilot 1.2s
Found 7 users matching the criteria. Critical FI roles include SAP_FI_APPROVE, SAP_FI_TREASURY and Z_FI_SUPER.
User
Critical role
Last login
T. Kowalski
SAP_FI_APPROVE
94 days ago
A. Lewicki
SAP_FI_TREASURY
112 days ago
M. Wisniewska
Z_FI_SUPER
187 days ago
... 4 more
search

Mockup ilustrativo de la barra de búsqueda smartGRC. Los usuarios preguntan en lenguaje natural; el agente devuelve una tabla de resultados más acciones de follow-up.

translate

Lenguaje simple, datos reales

Risk owners y managers hacen preguntas en su propio idioma. El agente traduce a queries GRC y renderiza la respuesta más drilldown.

groups

GRC for everyone

Sin barrera de experiencia SAP. Equipos de cumplimiento, propietarios de negocio y auditores se autoservicio. El equipo de seguridad se centra en casos difíciles.

play_circle

Try the co-pilot

Abre la vista previa UX interactiva y explora el agente de principio a fin.

Razonamiento de ejemplo

Cómo razona el agente

Cada decisión va acompañada de un razonamiento legible para que tu equipo pueda auditar y refinar el comportamiento del agente con el tiempo.

ANSWERED query-12047
$ evaluate
question: "users with critical roles in FI who haven't logged in 90 days"
(plain English)
$ translation
→ users WHERE role.criticality = "Critical"
→ AND role.module = "FI"
→ AND user.last_login < NOW - 90 days
→ returning 11 results · dashboard generated
$ decision
11 users · CSV export · dashboard live
CLARIFY query-12053
$ evaluate
question: "the worst risks last month"
(plain English, ambiguous)
$ translation
? "worst" = highest severity?
? "risks" = SoD risks or all categories?
? "last month" = calendar month or 30 days?
↳ asking user to clarify
$ decision
Asking: severity vs frequency? SoD only?
Impacto esperado

Lo que esto cambia para tu equipo

Estimaciones basadas en entrevistas con clientes y benchmarks de despliegues de agentes comparables. Las cifras reales pueden variar.

Instant
Time-to-answer

Preguntas ad-hoc respondidas en segundos, no días.

No SAP needed
Democratised data

Las partes interesadas del negocio exploran GRC directamente.

Live
Always current

Las respuestas reflejan el estado actual, no el informe de la semana pasada.

Audit-trail
Every query logged

Cumplimiento ve lo que se preguntó y lo que se respondió.

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