Gdy reviewer otwiera item access review, AI co-pilot pokazuje sugerowaną decyzję (Approve, Reject lub "needs more info") wraz z uzasadnieniem. Reviewer może zaakceptować, zmodyfikować lub nadpisać - zawsze siedzi za kierownicą.
Wskaźnik zatwierdzeń w typowych przeglądach dostępu. Nikt naprawdę nie decyduje.
Recenzent widzi parę użytkownik-rola i to tyle. Brak użycia, brak ryzyka, brak peers.
Spędzony na klikaniu przez elementy, z tym samym domyślnym dla każdego.
Reviewerzy akceptują wszystko bo odrzucenie wymaga czasu na śledztwo, którego nie mają. Agent wyrównuje szanse: pokazuje te same informacje dla każdego itemu i proponuje defensywną decyzję.
Agent przegląda każdy otwarty element zanim recenzent go otworzy: sygnał użycia, porównanie peers, kontekst SoD, niedawne zmiany ról.
Tworzy rekomendację: Approve, Reject lub "needs more info", z confidence score i uzasadnieniem.
Prezentuje rekomendację reviewerowi obok surowych faktów. Reviewer akceptuje, modyfikuje lub pyta o więcej.
Ostateczna decyzja należy do reviewera. Agent uczy się z różnic zdań i poprawia się przez kolejne kampanie.
Użytkownik ma zarówno POSTING jak i APPROVE - konflikt SoD P2P (RISK-FI-04). Użytkownik księgował w 30/90 dni, ale nigdy nie zatwierdzał własnych księgowań (mitygowane przez kontrolę manualną MC-021). Najczystsza naprawa: usunąć SAP_FI_APPROVE, ponieważ użytkownik faktycznie nie zatwierdza.
Mockup ilustracyjny z flow certyfikacji smartReview. Panel AI SUGGESTION pokazuje werdykt + uzasadnienie obok Accept / Keep / Need more info.
Recenzent zawsze decyduje. Agent przedstawia sprawę: historia, konflikty, kontrole mitygujące. Wynik pewności jasno wskazuje, kiedy kopać głębiej.
Reviewerzy obsługują 100+ itemów w czasie potrzebnym na 20. Decyzje są bardziej spójne, bo każdy widzi te same dowody.
Otwórz interaktywny podgląd UX i poznaj agenta od początku do końca.
Każda decyzja jest opatrzona czytelnym uzasadnieniem, dzięki czemu Twój zespół może audytować i udoskonalać zachowanie agenta z czasem.
Szacunki oparte na wywiadach z klientami i benchmarkach z porównywalnych wdrożeń agentów. Rzeczywiste wyniki mogą się różnić.
Recenzent może decydować w sekundach z pełnym kontekstem zamiast minut dochodzenia na element.
Wskaźnik odrzuceń odpowiada rzeczywistym danym o użytkowaniu, a nie zmęczeniu recenzenta.
Audytorzy widzą zróżnicowane, obronne decyzje, a nie 98% przybijania pieczątek.
Agent uczy się z ludzkich niezgodności i poprawia się między kampaniami.
Ciągły monitoring wykrywa nieużywane uprawnienia w czasie rzeczywistym, bez konieczności kwartalnej kampanii.
Automatycznie odbiera role nieużywane przez ponad 90 dni - z oknem powiadomień i pełnym audit trail.
Szukamy design partnerów. Jeśli ten agent rozwiązuje realny problem w Twoich operacjach - porozmawiajmy.