Utmaningen

Insiderhot rör sig snabbare än månadsrapporter

hours-days

Typisk tid för insideraktivitet att eskalera före upptäckt.

no baseline

De flesta företag har ingen beteendebaslinje per användare.

SIEM gaps

SAP-specifika mönster fångas sällan av generiska SIEM.

SIEM och DLP fångar vissa saker. SAP-intern anomalidetektering - den typ som vet hur en normal dag ser ut för en FI-handläggare vs en Basis-admin - faller oftast mellan stolarna.

Hur agenten fungerar

Människa i processen — vid varje steg

STEG 1

visibility

Observera

Agenten upprätthåller en beteendebaslinje för varje användare: typiska timmar, typiska TX, typiska system, typiska volymer.

STEG 2

psychology

Utvärdera

Jämför liveaktivitet med baseline nästan i realtid. Poängsätter avvikelse. Beaktar kohortmönster (visar hela teamet samma skift?).

STEG 3

bolt

Agera eller eskalera

Över tröskeln: larm till säkerhet med fullständig kontext. Under: tyst logg för mönsterinlärning.

STEG 4

verified

Manuella granskningar

Säkerhet undersöker larmet. Bekräftar eller avfärdar. Agenten uppdaterar baseline med feedback.

check_circle Every agent decision is explainable, reviewable and reversible.

På plattformen

Var det visas i smartGRC

Anomaly feed - last 24h

smartReport

schedule

3

Off-hours

trending_up

2

Permission spike

public

1

Geo anomaly

priority_high

Permission spike . T. Kowalski

Granted 8 new high-risk TX codes in 2h. User profile baseline: 0 changes / month.

15 May 03:14 . confidence 0.92

schedule

Off-hours activity . J. Nowak

Logged in at 23:47 (typical: 08:00-17:00). Ran F-02, F-04, FB02 from new IP.

14 May 23:47 . confidence 0.78

public

Geo anomaly . M. Wisniewska

Login from CZ, previous 90d: only PL. Routine TX run, but worth confirming with user.

15 May 10:08 . confidence 0.65

visibility

Unusual TX combination . A. Lewicki

Ran SU01 then SE38 within 4 minutes. Pattern not seen in 365d history.

15 May 11:22 . confidence 0.71

Illustrativ mockup från smartReport-anomaliflödet. Varje post visar en confidence-poäng och baseline den avviker från.

security

Insiderhotssignaler

Agenten baseline:ar varje användares normala mönster och lyfter fram avvikelser. Arbete utanför arbetstid, plötslig behörighetsutvidgning, geografiska avvikare.

psychology

Falska positiva förblir låga

Confidence-poäng filtrerar bruset. Teamet ser de anomalier som är värda att undersöka - inte varje kaffepauslogin från en ny enhet.

play_circle

Se anomaliflöde

Öppna den interaktiva UX-förhandsvisningen och utforska agenten från början till slut.

Exempelresonemang

Hur agenten tänker

Varje beslut åtföljs av läsbar motivering så att ditt team kan granska och förfina agentens beteende över tid.

HÖG AVVIKELSE anomaly-2031

$ evaluate

user: j.example · role: Z_FI_AP_VIEWER
activity: 21 transactions at 02:14
baseline: 0 logins outside 09-17 in 6 months

$ analysis

⚠ off-hours by 9+ standard deviations
⚠ TX volume 3x peak daily for this user
⚠ no team-wide pattern (only this user)
⚠ TXs include data exports

$ decision

HÖG AVVIKELSE · security alerted · session locked

TEAMMÖNSTER anomaly-2018

$ evaluate

cohort: 11 users in FI team
activity: weekend logins · all 11 users
baseline: weekend logins rare for this team

$ analysis

✓ cohort-wide pattern (not individual)
✓ matches calendar: year-end close
✓ TXs match year-end policy
✓ all logins from office IPs

$ decision

No alert · pattern explained · baseline updated

Förväntad effekt

Vad detta förändrar för ditt team

Uppskattningar baserade på kundintervjuer och benchmark från jämförbara agent-implementationer. Verkliga siffror kan variera.

<5 min

Alert time

Avvikelser framträder nästan i realtid, inte i nästa månads rapport.

Per-user

Behavioural baseline

Avvikelse definierad relativt varje användare, inte ett globalt tröskelvärde.

Cohort-aware

Fewer false alerts

Mönster delade i ett team behandlas som legitima, ej markerade.

SAP-native

Beyond SIEM

Vet skillnaden mellan en normal FB60-dag och en ovanlig.

Relaterade agenter

Andra agenter i smartReport

content_cut

auto_awesome

AI rensning av överflödig åtkomst

Analyserar rollinnehåll mot faktisk användning och rekommenderar säkra rensningskandidater.